Wenn Kunden zögern:
Ihr nächstes Experiment.

Suchen Sie die Änderung, bevor Sie die Korrektur vorschlagen

Eine sinkende Conversion-Rate ist ein Startsignal. Segmentieren Sie die Bewegung nach Gerät, Verkehrsquelle und Zielseite, um zu verstehen, wo sich die Reise geändert hat. Eine andere Zielgruppenmischung kann die Gesamtquote verändern, selbst wenn sich das Erlebnis selbst nicht verschlechtert hat.

Überprüfen Sie Ereignisdefinitionen und verfolgen Sie Änderungen neben der Leistung. Wenn Produktaufrufe und Add-to-Cart-Ereignisse inkonsistent gemessen werden, ist die Verbesserung des Berichts möglicherweise die richtige erste Aufgabe. Vermeiden Sie es, ein Messproblem als Kundenproblem darzustellen.

Untersuchen Sie das Vertrauen in die Modereise

Größe und Passform, Bildmaterial, Verfügbarkeit, Lieferung und Rückgabe können einen Modekauf beeinflussen. Konzentrieren Sie sich auf die durch die Beweise aufgeworfene Frage. Ein wiederholtes Problem mit einem Größenwähler erfordert eine andere Untersuchung als die Ungewissheit über den Lieferzeitpunkt.

Verhaltensbeobachtungen helfen dabei, eine Hypothese aufzustellen, aber eine einzelne Sitzung ist kein Beweis für ein weit verbreitetes Problem. Kombinieren Sie relevante Beispiele mit quantitativem Kontext, zeichnen Sie die Stichprobe auf und machen Sie deutlich, was unbekannt bleibt.

Machen Sie das Experiment konkret

Definieren Sie die betroffene Zielgruppe, die vorgeschlagene Änderung und das erwartete Ergebnis. Wählen Sie vor der Durchführung des Tests die primäre Metrik aus, zusammen mit Leitplanken, die dabei helfen, negative Nebenwirkungen aufzudecken. Mehr Add-to-Cart-Events sind nicht automatisch besser, wenn abgeschlossene Käufe zurückgehen.

Vereinbaren Sie, wer das Angebot prüft und wer die Storefront ändern kann. Die verfügbaren Experimentierwerkzeuge und der Ausführungspfad hängen von der Implementierung ab. Eine vorbereitete Hypothese unterscheidet sich von einem laufenden A/B-Test.

Behalten Sie das Gelernte nach dem Test bei

Zeichnen Sie den Aufbau, das Timing und das Ergebnis auf, damit das Team es später interpretieren kann. Berücksichtigen Sie Handelsereignisse und Stichprobenbeschränkungen, bevor Sie eine Schlussfolgerung ziehen. Nicht eindeutige Ergebnisse liefern dennoch nützliche Informationen darüber, was als nächstes getestet oder gemessen werden sollte.

Verbinden Sie das Ergebnis wieder mit der ursprünglichen Priorität. Wenn das Problem weiterhin besteht, schauen Sie sich die Erklärung noch einmal an, anstatt dieselbe Empfehlung ohne ihren Verlauf zu wiederholen.

Ein klarer Arbeitsrhythmus

1. Suchen Sie eine Änderung in einem bestimmten Reiseabschnitt.
2. Überprüfen Sie Verhaltensbeweise und stellen Sie eine Hypothese auf.
3. Genehmigen Sie einen Testplan und bewerten Sie das Ergebnis.

Vereinbaren Sie vor der Implementierung die unterstützten Quellen, verfügbaren Aktionen und Überprüfungsschritte. Halten Sie die zugrunde liegenden Beweise, den Berichtszeitraum und die mit der Arbeit verbundenen Unsicherheiten bereit.