Quel modèle d’attribution choisir pour votre e-commerce ?

La question d’abord, le modèle ensuite

Un modèle est une règle d'attribution du crédit de conversion. Il ne définit pas les revenus de l’entreprise ni ne prouve qu’une interaction a provoqué un achat. Un rapprochement financier, une revue d’acquisition et une décision créative nécessitent donc des preuves différentes. Notez la décision, le propriétaire et la mesure commerciale avant de sélectionner une vue de rapport.

Par exemple, une équipe examinant la façon dont les clients découvrent une nouvelle collection peut examiner les premières interactions. Une équipe examinant les dernières étapes avant l’achat peut inspecter les interactions ultérieures. Aucun des deux points de vue, à lui seul, ne détermine quelle chaîne mérite plus de budget.

Comprendre ce que chaque règle met l'accent

L'attribution au premier clic donne du crédit à la première interaction éligible ; le dernier clic le donne à la dernière interaction éligible selon les règles du rapport. L'attribution linéaire divise le crédit de manière égale. La dégradation temporelle donne plus de poids aux interactions récentes. Ce sont des concepts utiles à comparer, mais toutes les plateformes ne proposent pas tous les modèles.

L'attribution basée sur les données utilise un modèle basé sur les données disponibles sur la plateforme. Il ne s’agit pas d’un enregistrement complet de toutes les influences des clients. Vérifiez le modèle pris en charge, les règles d'éligibilité, l'historique disponible et la portée des rapports dans votre compte actuel. Notre exemple interactif illustre l'allocation arithmétique ; il ne simule pas le modèle basé sur les données d’une plateforme.

Source : Google Analytics : modèles d'attribution ↗

Rédiger un accord de reporting

Convenez de l'événement d'achat, de la définition des revenus, de la période d'analyse, des types d'interaction éligibles, du fuseau horaire et de la période de reporting. Enregistrez comment les retours, les lacunes en matière de consentement et les parcours multi-appareils affectent l’interprétation. Comparez les rapports en utilisant les mêmes définitions dans la mesure du possible et étiquetez les différences qui ne peuvent pas être rapprochées.

Choisissez une vue cohérente pour les comparaisons récurrentes. Gardez une vue secondaire pour étudier les différences plutôt que de changer de modèle jusqu'à ce que les performances semblent favorables. Annotez tout changement de configuration afin que l'équipe puisse séparer une modification de reporting d'une modification commerciale.

Utiliser des expériences pour la question du budget

Lorsque la question est de savoir si l’activité génère une demande supplémentaire, l’attribution seule ne suffit pas. Envisagez une expérience contrôlée appropriée avec une métrique principale, une méthode d'affectation et une période d'évaluation définies. Certaines entreprises ou canaux ne prendront pas en charge un test fiable à l’échelle souhaitée ; rendre cette limitation visible.

Un résultat utile est un bref compte rendu de décision : le modèle utilisé, ce qu’il peut expliquer, ce qui reste incertain et quelles preuves pourraient modifier la décision. CeeCee peut aider à intégrer ce contexte dans la discussion, tandis que l'équipe responsable examine les preuves et s'approprie la décision budgétaire.

Source : Google Ads : augmentation des conversions ↗

Transformez le guide en une revue utile

1. Nommez la décision et la métrique qu’elle affecte.
2. Confirmez les modèles et les interactions pris en charge par votre outil.
3. Fenêtres de documents, limites de revenus et d'identité.
4. Séparez l’allocation de crédit des preuves d’impact supplémentaire.